2026年的春天，“创新”依然是全国两会会场内外的热词。政府工作报告中，“推动科技创新和产业创新融合发展”的表述，引发了代表委员们的深度共鸣与热烈讨论。从实验室的“最先一公里”到产业赛道的“最后一公里”，如何让二者真正实现“双向奔赴”？
　　一场相互支撑的“双向奔赴”
　　“科技创新与产业创新是相互支撑的关系。”全国人大代表、天问三号任务总设计师刘继忠道出了不少代表委员的共识。科技创新的最终成果要落实在产业上，而产业发展遇到的技术瓶颈，也需要科技创新来支撑突破。
　　这种关系，在全国人大代表，中车株洲电力机车研究所有限公司党委书记、董事长李东林的实践中得到了生动印证。作为央企高端装备制造的“国家队”代表，他所在的企业研发投入占营业收入近8%。他深刻感受到，科技创新正以“场景拉动、倒逼创新”的范式，与传统的实验室正向创新形成强大互补。“我国丰富的应用场景，为创新提供了大量需求点。”他举例，无论是助力CR450高速动车组完成考核运营的永磁牵引技术，还是光伏2000伏直流直挂、深海漂浮式风机等新能源领域的突破，无不是紧扣行业发展需求，在解决行业困局中诞生的成果。
　　刘继忠进一步指出，尽管产业创新和科技创新各有其规律，融合过程中可能会出现暂时的脱节，但只要坚持方向、持续努力，“科技创新会实现快速发展，同时也能带动产业快速发展”。这并非单方面的“输血”，而是一场相互滋养、共生共荣的“双向奔赴”。
　　企业站上创新“C位”
　　让创新链与产业链真正“相拥”，企业作为科技创新主体的作用至关重要。
　　“企业最清楚自身所在产业发展面临的痛点、难点。”刘继忠认为，企业本就该成为创新主体。同时他也强调，单靠企业自身有时难以解决所有问题，需要与高校、科研院所建立紧密联系，联合开展技术攻关。
　　来自民营企业的全国人大代表，湖南科力尔电机集团股份有限公司董事长、总经理聂鹏举对此深有感触。他所在的电机与控制系统行业，是我国明确的“十五五”时期重点发展方向，被誉为工业的“大脑”和“心脏”。面对与日本、德国等国际领先水平的差距，他认为，企业要真正成为创新主体，关键在于担负起主体责任。“首先是企业家要有情怀，不能只追求盈利，更要为社会创造价值。要有清晰的目标和理想，才能集聚各方人才，用精神理念引领发展。”
　　在他看来，企业成为创新主体的关键，在于实现从“投资于物”向“投资于人”的转变。“只要企业拥有行业内最优秀的人才，并让他们舒心工作、长久留存，其他发展难题都将迎刃而解。”这种对人才的渴求与布局，已成为企业实现从“跟跑”向“并跑”“领跑”跨越的内生动力。
　　来自钢铁行业的全国人大代表、湖南钢铁集团有限公司董事长李建宇认为，钢铁行业的转型迫在眉睫，企业要站上创新“C位”，首先必须结合国家战略推动产业结构调整。随着房地产、基建放缓，低端钢材需求持续减弱，产品高端化转型已成为行业共识。他强调，单一经营模式会让企业陷入被动，必须走多元化生产之路，延伸产业链，尤其要向服务领域拓展，从单纯卖钢材转向卖服务。“整体来看，企业需要从管理、技术、产品等各个层面完成转型。”在他看来，行业的深度调整期，本身就是优胜劣汰的过程，最终将推动产业布局更加优化，企业则需要同时把握好国内、国际两个市场。
　　AI为创新装上“加速器”
　　人工智能（AI）正在成为深刻改变科技创新模式的关键变量。如何放大AI在科技领域的作用，成为代表委员们关注的焦点。
　　“关键在于建设面向专业领域的数据体系和模型。”全国人大代表、中国科学院院士张克勤以生物医药和农药研发为例，描绘了AI赋能的清晰路径：整合全球公开数据，构建高质量数据库，训练专业大模型，通过AI对分子结构与靶标蛋白互作进行预测和虚拟筛选，快速识别具有潜在活性的候选分子。这将大幅提高研发效率，缩短研发周期。他特别提到，在人工智能与生命科学交叉的“分子胶”等新技术领域，结合AI药物设计，有望为新型药物和绿色农药研发开辟全新路径。
　　聂鹏举则将AI视为时代赋予的重大战略机遇。他要求企业全体员工掌握AI辅助工作技能，通过大模型训练与算法优化，形成自主知识产权。“AI可以辅助程序员编写代码，节省工程师的时间与精力，显著提升研发与生产效率。”他敏锐地捕捉到AI带来的新场景，企业已布局AI 3D打印机、人形机器人的灵巧手和关节模组等新业务，并希望未来人工智能业务能占到企业整体业务的30%—40%。
　　李建宇同样对AI与产业的深度融合充满期待。他表示，未来社会正迎来AI时代，AI将融入生活、工作、经济的各个领域，形成“AI+社会”的发展模式，智能经济本质上就是AI赋能下的经济形态。在他看来，钢铁行业生产流程长，正是这一特点使得AI在行业内的嵌入点非常丰富，生产、经营、研发等各个环节都能与AI紧密结合。“我们企业的信息化已经覆盖各个角落、各个流程；在很多工厂场景中，AI模型应用已经落地，比如钢铁大模型已经引入生产现场，研发领域也通过引入AI模型加快了研发速度和产品转型。”他说，“AI已经切实与钢铁行业结合，且未来结合得会越来越紧密，就看企业谁做得实、做得快、用得好。”
　　李东林同样强调，要推动人工智能与未来产业融合，借助AI赋能加速产业发展，特别是在生物医药等领域的原创研发中，AI已经展现出巨大的提速潜力。
　　生态构建需从单点突破到系统发力
　　推动科技创新和产业创新深度融合，并非单个企业的“单打独斗”，更需构建一个充满活力的创新生态。
　　李东林认为，科技创新是行业上下游的集体行为。作为“链主”单位，他所在的企业正牵头组建半导体创新联盟，集聚200多家上下游企业，实现协同创新。他还建议，将长株潭打造为国家级区域性创新中心，利用当地世界级的产业集群、富集的高校人才、适宜的生活成本和“三高四新”的战略定位，形成产业、人才、创新、资金链高度集聚的效应。
　　从基层实践出发，代表们也呼吁更优的政策环境。李东林建议，国家层面加大支持，成立创新联盟、设立引导基金，引导高校专业布局向战略性新兴产业、未来产业倾斜；同时重点攻坚“三基工程”（基础材料、基础零部件、基础软件），补齐上游短板，实现“一代材料决定一代器件，一代器件决定一代装置”的创新格局。
　　聂鹏举则希望国家能在电机与控制系统、“人工智能+”等重点产业领域，给予重点资金倾斜与政策支持。他观察到，湖南的创新创业环境正持续优化，省委、省政府给予定向政策支持、开放应用场景，加之房价适宜、高校资源富集，越来越多的年轻人选择留在湖南创新创业，这正是创新生态向好最可喜的变化。
　　李建宇则从钢铁行业的视角，印证了创新生态正在发生的积极演变。他指出，近年来钢铁行业经历了起起伏伏，但对于解决产能问题，整个行业已经形成了统一的思想认识。“近些年来一系列举措正在落地，未来5年钢铁行业会朝着更智能、更绿色的方向发展，结构布局会更合理，中国钢铁行业的全球竞争力也会越来越强。”
　　从央企的“链主”引领，到民企的“小而美”突围；从AI的深度赋能，到人才与政策的持续加码，一幅科技创新和产业创新深度融合的生动画卷正在中国大地铺展。代表们的声音汇聚成一个明确的共识：只要坚持深度融合的方向，让创新链与产业链紧紧“相拥”，中国的高质量发展之路必将越走越宽广。
　　（《中国经济时报》2026年3月11日，张一鸣、曹阳）