全球贸易秩序的迭代，始终依托基础性商品的变革。19世纪，煤炭定义了工业时代的贸易格局；20世纪，石油掌控了全球能源与贸易命脉；步入智能时代，我们正在见证词元（Token）成为重塑全球贸易与地缘经济格局的全新载体。
　　词元是人工智能语言模型处理语言的最小单元。中国西部的风电、光伏等清洁能源，通过智算集群转化为词元服务，借助网络跨境流动，到达全球市场。词元出海，不仅是中国人工智能产业发展的重要突破，更开辟了能源与数字经济深度融合的新赛道。
　　根据人工智能模型聚合平台OpenRouter的最新数据，7月13日至19日当周，全球人工智能大模型总调用量达到62.2万亿词元，而中国大模型周调用量连续12周稳居全球首位。
　　中国大模型的崛起，绝非偶然，而是多重因素协同作用的结果。国际市场对中国大模型服务的认可度不断提升，印证了凭借数据资源优势、丰富的应用场景和较完备的算力基础设施，中国面向全球的数字服务供给能力正在加快形成。
　　成本革命
　　以DeepSeek为例，其对大模型推理架构的重新设计，实现了性能与成本的平衡。其V4系列采用混合专家模型（MoE）架构，总参数量约2840亿，但每次推理时实际激活的参数量仅约130亿——这意味着同等性能下，计算资源的消耗被大幅压缩。DeepSeek训练V3的总成本约560万美元，而业界对GPT-4o训练成本的估算超过1亿美元，相差约17倍。低成本训练带来的是一种可持续的定价能力：DeepSeek-V4-Flash的应用程序接口（API）定价约为0.1美元/百万词元输入，同期美国头部闭源模型的定价高出其定价的50到250倍不等。2026年5月，DeepSeek宣布将此前的限时折扣价永久化，彻底打消了市场对“低价补贴换流量”这一短期策略的疑虑，确立了长期稳定的商业定价体系。
　　这种成本革命恰好遇上了另一个引爆点——AI智能体的规模化落地。2026年第一季度，开源AI智能体OpenClaw在技术社区GitHub上的收藏数突破28万，超越Linux，登顶GitHub史上最受欢迎的开源项目。智能体的核心特征是循环调用：一个中等复杂度的任务需要数十次模型调用，消耗十万词元级别的算力；复杂任务动辄百万词元起步。全球开发者很快发现，用美国高价模型跑智能体，成本曲线极为陡峭，稍微规模化就会“破产”；用中国开源模型作为后端，同样的预算可以支撑十倍乃至二十倍的调用量。
　　一系列中国大模型依托开源生态体系与极致的成本控制能力，让人工智能技术转化为普惠化的数字基础设施。中国人工智能公司月之暗面最新推出的大模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿，也是目前全球参数最大的开源模型。月之暗面有关负责人表示，Kimi将继续坚持开源路径，将相关底层技术创新贡献给开源社区，与全球开发者共同打造更强大的模型，推动人工智能技术生态繁荣与技术迭代。
　　值得一提的是，OpenRouter平台的用户中，美国开发者占比约为47%，中国开发者仅占6%。换言之，推动中国大模型调用量飙升的主力，是海外开发者的真实市场选择，这也是对中国人工智能算力服务竞争力最有力的证明。
　　新型服贸
　　词元的规模化出海，并非单纯的技术输出，而是中国外贸结构的颠覆性升级，诞生了一种全新形态的数字服务贸易。
　　相较于传统商品，词元出海具备独一无二的优势：生产依托绿色电力，传输依托光纤网络，无需港口储存和中转，也不受海关限制，更不会被地缘博弈所阻断。测算数据显示，在中国西部，一度电转化为词元服务后，市场价值可放大约22倍，增值效率远超传统制造业。
　　回望中国外贸在过去四十年的升级之路：改革开放初期，依托廉价劳动力出口纺织品和鞋帽等轻工产品；20世纪90年代以后，机电产品凭借规模效应成为出口主力；21世纪以来，手机、家电、新能源汽车等高端制造轮番出海，并构筑起供应链护城河。当前，词元出口让中国外贸跳出了有形商品、软件代码的范畴，转向由算法、算力、智识凝结而成的高端数字服务。这种新型服务贸易边际成本几乎为零，规模效应没有上限，开启了外贸发展的全新维度。
　　这种出口模式同时有助于解决中国长期存在的能源消纳难题。中国西部拥有大量廉价的光伏和风电资源，西部绿色电力的单价约为0.15-0.28元/度，仅为欧美电价的五分之一到三分之一。“东数西算”工程的战略意图之一，就是将西部富余的绿电就地转化为算力，通过光纤网络输送出去。词元出口相当于把西部绿电装进“数字货柜”，以人工智能服务的形式供应给全球用户。通过一个商业模式,一举实现能源消纳、外汇创收和产业升级三个目标。
　　据摩根大通预测，中国人工智能推理的词元消耗量，将从2025年的10456万亿增长到2030年的3867215万亿，对全国总用电量的拉动可能超过10%。这意味着，词元生产不再只是单一产业的爆发，更将成为中国国家能源战略的重要组成部分。
　　良性共生
　　当下的全球人工智能市场格局，并非对立竞争，而是市场自发形成的分层互补、深度共生关系。全球人工智能用户的需求天然存在层级差异。中美大模型各自卡在了需求金字塔的不同位置，形成了事实上的互补格局，这种格局并非人为设计，而是市场自发演化的结果。
　　一个在东南亚运营的中型电商公司，其客服机器人每天处理几十万条标准化的咨询信息，用中国开源模型跑，月成本可能不到100美元；同一家公司的供应链优化算法和市场趋势研判，需要更强的多步推理能力，可能会调用美国的闭源模型。两套词元服务同时采购，按需分配，并不构成矛盾。这个场景正在全球各行各业大规模复制——中国模型负责海量的日常推理，美国模型负责高精度的复杂任务。两套体系并行不悖、互为补充。
　　这种格局对双方都有利。美国人工智能企业依托前沿算法、安全对齐技术、多模态整合能力，牢牢占据高端市场，享受高溢价收益。而中国大模型所培育的开发者群体和庞大的底层算力需求，正是美国高端大模型的核心潜在用户池。
　　对中国而言，海量国际调用量能够持续摊薄模型训练成本，积累多语言语料与真实的迭代数据，推动开源生态快速进化，形成商业与技术的正向循环。行业全新估值维度“P/Token”（市值/词元调用量）的诞生，更是印证了这一格局：OpenAI、Anthropic的P/Token估值达68-70倍，其高估值的核心逻辑，正是依托中国算力驱动的全球底层需求扩张——没有中国的规模支撑，就没有美国的高端溢价。
　　归根结底，中美人工智能竞争是良性共生的增量博弈：双方竞争越充分，全球人工智能市场扩张速度越快，彼此的产业收益与技术迭代速度也同步提升。
　　算力美元
　　全球贸易与货币体系的迭代，始终与核心商品绑定。石油美元体系主导全球数十年，以词元为核心的算力体系，正在带来一些影响。
　　石油美元的逻辑简洁而有力：全球能源以美元计价，任何国家要买石油，就必须持有美元，这构成了对美元的结构性需求，也支撑了美国发行国债时近乎无限的国际购买力。这套体系建立的两个前提——石油是不可替代的全球能源和中东产油国愿意以美元结算——正在被侵蚀。
　　光伏、风电、核能乃至地热能的技术成熟，使得能源生产越来越趋向本地化。太阳能电池板可以在撒哈拉沙漠铺设，也可以在德国的屋顶安装，还可以在印度农村提供离网供电，这从根本上削弱了中东石油的地缘枢纽地位。
　　美国的战略设计者们看到了这个变化趋势，提前布局，打造算力美元体系：高端人工智能芯片（H100、B200）由英伟达主导，以美元定价；全球头部云服务——AWS、Azure、Google Cloud，以美元计费；OpenAI、Anthropic等顶级大模型的API，通常以美元结算。任何国家要调用全球最先进的人工智能算力，就必须持有美元或用美元支付，这完全复刻了石油美元的逻辑。
　　2025年7月，特朗普签署《指导与建立美国稳定币国家创新法案》，建立了美国历史上首个针对稳定币的联邦监管框架。法案要求稳定币发行方以100%的美元或短期国债作为储备，每月公开披露储备构成，并明确将“通过推动对美国国债的需求，确保美元继续作为全球储备货币的主导地位”列为核心目标之一。法案以68比30的两党多数在参议院通过，体现了美国精英阶层的战略共识。
　　截至2025年8月，USDC、USDT等美元稳定币的市场总值已超过2200亿美元，交易量已超过Visa（维萨）和Mastercard（万事达）的合计规模。当数以亿计的全球用户用稳定币支付人工智能服务费用、购买算力额度，本质上正在持续创造对美元的需求，巩固美元流通体系，这与当年石油贸易支撑美元霸权地位的逻辑高度一致。
　　至此，美国关于算力美元的战略设计基本成形：用监管框架锁定稳定币的美元属性，用稳定币构建人工智能支付的全球基础设施，再通过算力优势确保高端人工智能服务以美元计价。石油美元要求全球为能源支付美元，算力美元要求全球为智能化服务支付美元，底层逻辑一脉相承，载体却从黑色液体变成了词元。
　　中国底气
　　中国能够跻身词元出海新赛道，并非偶然，而是依托能源禀赋、技术创新、开源生态构建的长期结构性优势，同时在行业约束下找准了发展路径。
　　一是能源成本的长期优势。中国西部的绿色电力资源尚未充分开发，随着新能源装机数量持续增加、储能技术不断成熟，电力成本的下行空间仍然存在。算力的边际成本最终取决于电力成本，这一结构性优势正是地理与资源禀赋所决定的长期格局。
　　二是自主可控的工程创新路径。DeepSeek以低于千万美元的训练成本训练出大模型，证明了算法效率的优化，能够在一定程度上缓解对高端芯片的供给约束。尽管国产芯片与国际顶尖水平仍有差距，高端模型训练仍受限于算力密度，但中国工程团队在资源约束下的创新能力与持续迭代能力，为产业持续突破提供了核心动力。
　　三是开源生态的飞轮效应。将模型权重开源，全球开发者可以免费下载、本地部署，这不仅是商业策略，也是建立技术话语权的路径。全球使用量的积累意味着更多真实场景的反馈数据，更多基于中国开源模型的下游应用，更广泛的开发者社区贡献。开源生态一旦形成网络效应，迭代速度将持续领先封闭系统。
　　当然，芯片约束仍是现实存在的天花板。英伟达高端芯片的出口管制短期内不会解除，国产替代的进展也不会一蹴而就。但这道约束所划定的，不是中国在全球人工智能推理市场占据重要位置的能力边界。全球绝大多数的模型调用需求，并不需要最顶级的算力密度——这正是中国大模型的核心优势赛道。人工智能产业竞争的重心，正在从“谁的模型更聪明”转向“谁的词元更便宜、更可靠、更易得”。
　　全球人工智能分工体系正在加速形成，中美依托各自的优势，正在塑造智能时代的全球贸易秩序。
　　在新秩序形成的窗口期，谁能率先将自身的技术模式、商业标准、贸易规则植入全球产业底层逻辑，谁就能抢占数智时代的长期发展先机。
　　（瞭望智库(微信公众号，ID：lwzk2013)2026年8月1日，对外经济贸易大学区域国别研究院研究员 朱兆一）