当生成式人工智能（AI）的热度逐渐沉淀，全球科技界都在追问：AI浪潮的下一个爆发点究竟在哪？这也成为今年全国两会代表委员热议的话题。在多位代表委员和业界专家看来，人工智能正从云端概念走向物理世界、从通用探索转向垂直深耕，技术突破与产业落地的深度融合，已清晰勾勒出下一轮爆发的轮廓。
　　“人工智能的下一轮爆发可以从技术迭代、产业落地两个层面来看。”同济大学国家创新发展研究院研究员宫超认为，技术的革命性迭代具有不可预测性，但从大方向来看，通用人工智能无疑是技术发展的主攻方向之一。
　　全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰则建议，积极谋划下一代人工智能，不局限于现有技术的迭代，更要主动布局“量子+AI”等前沿颠覆性领域。
　　“从产业落地来看，那些能实现生产力革命的应用场景，将最有可能成为爆发点。”宫超表示，这需要相关行业具备两个特点，一是高质量数据密集，二是行业高利润率。高质量数据意味着模型效果好、幻觉少、落地质量高，高利润率意味着负担得起AI成本，需求更稳定，实现商业闭环更容易。
　　在全国人大代表、广汽集团董事长冯兴亚看来，汽车产业作为现代工业集大成者，正迈向“AI定义”，“未来的汽车产业，本质是AI+汽车的融合产业”。AI所带来的海量数据处理、复杂场景理解与智能决策能力，正深刻地重塑整个汽车产业形态。
　　具身智能的崛起，推动AI从“思考者”向“行动者”转型，成为另一个备受关注的方向。安永大中华区科技咨询服务主管合伙人顾卿华等专家认为，AI浪潮的下一个爆发点可能会是具身智能的规模化与产业化落地。全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东也认为，安全护航下的具身智能，或将成为AI浪潮下一个爆发点。
　　顾卿华分析称，从市场空间角度来看，我国拥有庞大的工业体系、完整的供应链与广泛生活应用场景，生产制造、仓储物流、安全维护、诊疗服务、养老陪护、家庭服务等领域都有巨大的需求；从技术能力角度来看，机器人的思考和行动能力也在显著提升，正在完成从“按程序执行任务”到“自主感知决策执行”的升级；从产业生态角度来看，具身智能相关的生物技术、端侧智能、感知与控制算法等领域在持续不断的创新突破，产业相关投资规模也在持续增加。
　　值得关注的是，AI在民生服务领域的精准赋能，尤其是“缝合”代际数字鸿沟、服务银发人群的实践，也成为AI潜在的重要发力点。在我国首个面向银发人群的兴趣网络社区红松App，依托AI技术，推出了“AI帮我写”、24小时“松小智”陪伴、适老化课程与智能硬件等。目前，红松App用户每月产生超过万条UGC内容，超20%用户使用了AI辅助发布，平均每人每天与AI老师沟通超过30分钟，教学产品设计的AI参与度超过40%，彰显了AI在民生领域的巨大应用潜力。
　　全国人大代表、中国移动通信集团湖南有限公司总经理程伟认为，消费渠道和场景正加速实现融合与延伸，建议深化AI技术赋能，打造跨界融合新业态，释放信息服务消费潜力。
　　多位代表委员和业界专家也表示，我国人工智能的发展仍面临诸多挑战。全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹认为，我国AI产业虽在应用层面取得显著进展，但面向AI的数据平台发展相对滞后，建议加快构建自主可控的AI原生数据平台体系。齐向东认为，不论是大模型、智能体还是具身智能，安全问题都如影随形，亟需以“AI+安全”双轮驱动，形成“安全筑基-智能应用-绿色融合”的现代化产业体系良性发展循环。
　　从根技术的不断突破到具身智能的实体落地，从产业赋能的场景拓展到民生领域的服务适配，AI浪潮的下一个爆发点，早已扎根在技术创新与产业实践、民生需求的土壤中。未来，随着技术的不断成熟、场景的持续拓展、规范体系的逐步完善，AI必将持续释放新质生产力，深刻改变人类生产生活方式，为经济社会高质量发展注入强劲动力。
　　（《经济参考报》2026年3月5日，吴蔚）
　　 
　　全国人大代表程伟：深化AI技术赋能 释放信息消费潜力
　　当前，人工智能、算力网络、5G等新一代信息技术加速融合应用，催生出一批数字消费、绿色消费、智能消费新业态新场景。全国人大代表、中国移动通信集团湖南有限公司总经理程伟表示，伴随智能家居、云办公、在线教育、数字文旅等新业态持续升温，丰富高品质、智能化、绿色化消费场景供给，对扩大内需、稳定增长具有重大意义，建议深化AI技术赋能，打造跨界融合新业态，释放信息消费潜力。
　　程伟认为，当前AI终端产品持续涌现，但同质化问题明显，真正能提供情感交互、情绪陪伴的高价值产品供给有限。在消费场景创新方面，利用5G、AI、XR等技术的赋能应用仍处于起步阶段。
　　对此，程伟建议，一是深化AI技术赋能，实施“AI+千行百业”示范工程。围绕文旅、教育、医疗、家政等重点领域，遴选一批高价值应用场景，开展“人工智能+”示范应用。支持龙头企业开放场景、共享数据，与AI企业联合打造垂直领域大模型和相应解决方案，形成可复制推广的标准化应用模式。
　　二是创新数字文娱供给，打造跨界融合新业态。鼓励运用元宇宙、文生视频大模型等技术，创新微短剧、动漫、音乐、综艺等内容形态；支持国潮、二次元、IP周边等“悦己型”数字产品开发，培育新生代数字潮玩消费热点。构建跨界协同创作生态，支持平台企业、内容制作机构、终端厂商建立协同机制，推动内容创作与平台分发、终端适配的一体化发展。
　　三是推动深度融合，打造沉浸式文旅消费新场景。鼓励运用人工智能、XR、数字孪生等技术，赋能文博场馆、旅游景区、历史文化街区，打造沉浸式、体验式的多元化消费场景。
　　（《经济参考报》2026年3月5日，郭倩）
　　 
　　全国人大代表刘庆峰：建议积极谋划下一代人工智能 主动布局“量子+AI”等领域
　　当前，全球人工智能技术加速创新迭代，与各行业、各领域融合不断加深。在全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰看来，AI已成为国际竞争的关键领域，建议积极谋划下一代人工智能，不局限于现有技术的迭代，更要主动布局“量子+AI”等前沿颠覆性领域。
　　结合行业实践与技术发展趋势，刘庆峰认为，AI浪潮的下一步应用重点，核心在于“软硬件一体化的规模化落地”与“智能体的场景化普及”。
　　具体而言，一方面，随着大模型技术与硬件产品的深度融合，AI将能够更自然地融入家庭、工业、社会服务等各个场景，比如智能机器人能够实现与人的自然交流，智能设备能够精准识别人类的情感与需求，其规模化落地将打破AI应用的场景壁垒，释放巨大价值。另一方面，随着技术的持续迭代，智能体将能够自主理解需求、规划路径、执行任务，多智能体协作将推动各行业效率实现质的飞跃。
　　值得关注的是，刘庆峰表示，面向未来发展，要前瞻谋划布局“量子+AI”等颠覆性领域，强化人工智能源头技术创新，建立更完善的机制，鼓励原始创新，为下一代AI发展筑牢根基。
　　刘庆峰说，一方面，国产算力占比低且主要用于模型推理；另一方面，虽然我国在量子计算、类脑智能等领域已取得突破，但面向通用大模型的前沿交叉学科融合，以及跨底层架构的系统性技术统筹相对薄弱。
　　对此，刘庆峰建议，应当面向未来趋势提前布局，统筹技术创新、场景落地、生态构建、人才培养，支持大模型领军企业与国产芯片厂商开展下一代算法与芯片适配的联合攻关，建立“芯片-算法-框架-应用”的全栈协同机制，并加快量子计算、脑科学与类脑智能等领域与人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的突破，推动下一代人工智能高质量、可持续发展，助力我国在全球AI竞争中占据主动。
　　（《经济参考报》2026年3月5日，郭倩）
　　 
　　全国人大代表冯兴亚：锚定“用户价值”与“生态共创” 以AI赋能汽车业新增长点
　　AI技术正以颠覆性力量重塑产业格局。站在这一历史十字路口，AI浪潮的下一个爆发点究竟在哪？全国人大代表、广汽集团董事长冯兴亚的答案是：汽车行业。汽车产业作为现代工业集大成者，正经历从“硬件定义”到“软件定义”，最终迈向“AI定义”的深刻革命，推动产业生态、用户关系与出行模式的全面重构。
　　“未来的汽车产业，本质是AI+汽车的融合产业。”冯兴亚认为，AI所带来的海量数据处理、复杂场景理解与智能决策能力，正深刻地重塑整个汽车产业形态，其核心落点，正是用户价值的全面升级。
　　冯兴亚介绍，广汽在导入华为IPD产品开发流程中，深度融合AI技术，基于广汽用户数据基盘，着力构建一个全方位、深层次、实时动态的用户洞察体系，将需求识别从“模糊画像”推向“精准预见”，比如广汽旗下埃安UT系列车型正是基于AI对下沉市场年轻用户“高性价比”需求的精准捕捉，实现了产品定义的革命性突破。
　　在产品革新层面，AI驱动汽车从“出行工具”向“智慧伙伴”演进。“AI是高级别智能驾驶的灵魂。”冯兴亚强调。据他介绍，广汽在智能驾驶、智能座舱、智慧能源、服务等领域都深度融合了AI技术。
　　“单一企业的技术储备与数据规模终有边界。在AI智能化浪潮下，开放合作是拥抱变革的必然选择。”冯兴亚认为。为此，广汽积极构建“GoLink”AI智能生态链，与华为、腾讯、科大讯飞、阿里云等顶尖科技企业深度协同。目前，广汽正将自身深厚的制造底蕴与伙伴的前沿AI技术深度融合，为用户打造更丰富、更便捷的智能出行生态。
　　（《经济参考报》2026年3月5日，吴蔚）
　　 
　　全国政协委员齐向东：“AI+安全”深度融合 护航具身智能发展
　　当前，AI技术发展日新月异，不论是大模型、智能体还是具身智能，安全问题都如影随形。全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东认为，亟需以“AI+安全”双轮驱动，形成“安全筑基-智能应用-绿色融合”的现代化产业体系良性发展循环，而安全护航下的具身智能，或将成为AI浪潮下一个爆发点。
　　“DeepSeek横空出世后，我们立刻组织团队跟进研究，形成了大模型卫士、大模型安全护栏等创新成果。现在，智能驾驶汽车、无人机，轮式、多足机器人等具身智能形态都逐渐成熟了，被黑、被控的事越来越多，为此我们专门探索构建了‘端-网-云-机’一体化的防御体系，力争为具身智能的大规模应用提供强有力的技术服务支撑。”齐向东介绍，此外，奇安信还积极开展AI安全应用，推进全产品AI化。奇安信的智能运营平台，研判准确率已经达到95%以上，安全事件响应时间从传统的“天”级缩短到了“分钟”级。
　　AI与安全的深度融合，不仅是防范风险的必要举措，更催生了产业新机遇。“AI已经成为网络安全质效双提升的最强引擎。”齐向东说，AI大幅提升了威胁检测、漏洞挖掘和自动化响应的效率，也催生出“AI+安全”新产品、新场景。“在网络安全领域，AI帮助我们的网络安全专家承担了过去繁琐、机械的基础工作，帮助他们从海量的告警研判、重复的日常巡检中解放出来，有精力去钻研更高价值的方向。在这个过程中，也催生了AI红队、安全大模型工程师等新岗位。”
　　“具身智能现在正站在产业规模化的前夜。”齐向东认为，具身智能也带来新的安全挑战，建议针对具身智能做专属安全防护、保障数据资产安全、锻造高水平的实战能力，实时发现、精准研判、快速溯源、有效阻断各类网络攻击，做到全链路精准反制与立体式纵深防御。
　　（《经济参考报》2026年3月5日，吴蔚）