当前，数字经济已成为引领全球经济增长的重要动力，数据要素已成为促进数字经济发展的关键生产要素。在《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，“数据”被作为七大生产要素之一。数据要素作为新型生产要素，在数字经济时代的重要性日益凸显。释放数据要素价值，不仅能够推动经济运行效率的提升，还能促进知识扩散、业态创新，扩展生产可能性边界，提升科技创新能力。
　　当前，数据要素赋能效应仍有待进一步释放，整体看，我国数据要素开发利用刚刚起步，范围不够大、程度不够深，还存在数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。为了充分发挥数据要素的价值，需要从理论上认识数据要素的基本特征，把握其价值运动规律，构建以数据为关键要素的数字经济。
　　释放数据要素价值是一个系统工程，需要多方面的努力和创新。通过理论研究和实践探索，可以逐步实现数据要素的高质量供给、高效流通和高水平利用，从而推动经济社会的全面发展
　　一、数据要素价值的定义和重要性
　　数据是指不依赖于任何物质实体而独立存在的信息。数据本身并没有价值，只有通过“挖掘”、“使用”才能发挥价值。在互联网时代，数据的价值主要体现在两个方面：一是通过数据可以为用户提供更好的服务，从而提升用户体验；二是通过对数据的分析和挖掘，可以产生更多的商业价值。
　　数据是发展新质生产力的重要基础。
　　2023年9月份以来，习近平总书记多次强调要积极培育和发展新质生产力。数字技术革命性突破，为生产要素创新性配置、产业深度转型创造了条件。数据资源利用水平的高低，直接影响土地、劳动力、资本、技术等传统要素配置效率，直接影响生产力发展水平。充分发挥数据要素价值，有利于推动传统产业结构性重塑，促进产业高端化、智能化、绿色化，实现传统生产要素价值倍增，对发展新质生产力具有重要促进作用。
　　在工业制造领域，数据要素的应用主要集中在智能制造、智能设备、智能工厂、智能物流等方面，通过数据采集、数据分析、数据控制、数据优化等模式，提高产品质量、降低生产成本、增强生产能力、提升生产安全等效果。在金融领域，数据要素的应用则体现在风险评估、投资策略制定、区块链技术的应用等方面，提高金融交易的安全性和透明度。此外，数据要素在医疗、教育、交通、农业等领域的应用也日益广泛，通过大数据分析和人工智能技术的结合，提升了这些领域的服务质量和效率。数据要素的应用不仅限于国内，还涉及国际数据合作和跨境数据流动，促进了全球范围内的经济发展和技术交流。
　　数据是提高国家治理能力的重要支撑。
　　习近平总书记指出，数据是基础性战略资源，是科学决策、精准治理、精细服务的基础。多年来，国家有关部门针对数据壁垒、信息孤岛等突出问题，持续推进将6000余项部门数据纳入政务数据共享范围，堵住了管理漏洞，提高了监管效率，改善了服务水平。按照数字中国建设整体布局规划，持续推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设深入融合，发挥数据在分析复杂问题、预判潜在风险、开展精益管理、实现科学决策方面的作用，将显著促进各领域治理体系和治理能力现代化。
　　数据是保障和改善民生的重要依托。
　　习近平总书记强调，大数据在保障和改善民生方面大有作为。多年来，各级政府坚持让百姓少跑腿、数据多跑路，不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平，改善营商环境，推进教育、就业、社保、医药卫生、住房、交通等领域数字化应用，运用大数据助力精准扶贫和生态环境保护，人民群众获得感、幸福感、安全感不断提升。加快推动公共服务资源数字化供给、网络化服务，促进优质数据资源共享复用，充分运用数字技术，强化民生领域供需对接，进一步优化资源配置，持续弥合“数字鸿沟”，有利于实现全体人民共享数字红利。
　　综上所述，数据要素在各行业的应用研究分析显示了其在推动经济社会发展中的重要作用，未来数据要素的应用将更加广泛和深入，成为新时代经济发展的关键驱动力。
　　二、我国数据要素市场化配置相关政策
　　2020年7月，中共中央、国务院印发了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据纳入生产要素。《意见》对数据要素市场建设进行了系统的规划部署，提出建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，明确了数据产权制度建设的方向，为加快推进数据要素市场发展提供了政策支撑。在《意见》出台后，各地陆续出台相关政策，积极探索推进数据要素市场化配置改革。
　　2024年1月，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》发布，该计划聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康等12个行业和领域，推动数据要素的高水平应用，以释放数据要素价值。
　　同样在2024年1月，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式开始实施，从政策角度将数据资产明确入表。数据是新的生产要素，可看作数字经济时代“石油”，从数据资源到数据资产，数据资产“入表”是推动数据资产化的第一步，也将是数据要素市场改革发展的关键一步。在数字经济全面发展的大背景下，数据资产化旨在通过数据的交易与流通最大化释放数据的核心价值，“数据资产入表”则是实现数据资产化的有效手段，数据资产化的时代已经到来。“懂数”方能“用数”，数据将经过资源化、资产化、资本化三个阶段，通过赋予数据金融属性，可持续扩大数据价值。数据资产“入表”“定价”等改革步伐加快，并推动数据领域核心技术创新，支持高质量人工智能数据集、新型算力调度网络建设，为激活数据要素价值，赋能实体经济提供支撑，后续中国数字经济发展将大步向前。
　　2024年3月，国家数据局局长刘烈宏出席中国发展高层论坛，并发表演讲，强调数据作为新型生产要素的重要性，并提出加快完善数据要素基础制度体系。
　　2024年4月，全国数据工作会议在北京召开，这是国家数据局正式挂牌后的首次全国数据工作会议。会议聚焦大力发展新质生产力，从着力健全基础制度、释放要素潜能、加快转型赋能、促进科技创新、完善基础设施、强化安全保障、推进国际合作、抓好试点试验八个方面作出工作部署，更好发挥数字化在中国式现代化中的驱动引领作用，奋力开创国家数据工作新局面。不同于其他传统要素，数据只有与场景结合，才能改变传统生产函数，更好地实现数据价值。中国拥有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，各行各业积累了大量的数据，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。会议强调，要发挥公共数据资源开发利用的示范效应，持续探索企业数据、个人数据开发利用新路径，全力推动“数据要素×”行动，着力繁荣数据开发利用生态。围绕技术发展加快产业布局，形成数据科技与数据产业相互融合、相互促进的良性发展态势。
　　2024年5月，第七届数字中国建设峰会开幕，峰会主题为"释放数据要素价值，发展新质生产力"，聚集产学研各界代表，探讨数据要素价值释放之道。
　　三、我国数据要素市场化配置改革现状
　　2023年，国务院国资委机械工业经济管理研究院、《智慧中国》杂志社、国声智库、智慧中国大数据产业重点实验室，聚焦数字经济发展前沿，集中力量开展大数据、人工智能等新一代信息技术攻关，并通过专项课题、专家调研、科技成果转化等工作，强化数字技术创新应用，促进数字经济与实体经济深度融合，赋能产业高质量发展。
　　发挥数字化产业平台优势，聚合大数据产业链上多环节多种类企业和多种生产要素，打造大数据产业技术研发平台、知识产权成果转化平台、产业生态综合服务平台、数字能源工业大数据平台，建设具有全国影响力的科研示范基地、数字人才培养基地，推动共建“重点实验室+大数据企业+产业基地+专项基金+新型智库+协会组织”等多位一体的大数据产业生态圈，实现了数据的多场景应用、多主体复用，培育出基于数据要素的新产品和新服务，为数据要素开发利用创造了价值。
　　截至目前，已有苍穹数码技术股份有限公司、上海全应科技有限公司、西安铂力特增材技术股份有限公司、瑞纳智能设备股份有限公司、中航富士达科技股份有限公司、美林数据技术股份有限公司、武汉虹识技术有限公司、海南国际文化艺术品交易中心股份有限公司、未来国际信息股份有限公司、元智系统技术有限责任公司、宜兴福鼎环保工程有限公司、北京新松佳和电子系统股份有限公司等数字技术领军企业被授予智慧中国大数据产业重点实验室科研示范基地。科研示范基地的设立加速了智慧中国大数据产业重点实验室技术创新和产业化实践步伐，打造了产学研用深度融合的创新标杆，为赋能重点行业全产业链协同转型、助力重点产业提升数字化现代化水平作出了新的贡献。
　　在实践中，一些地区和企业已经开始探索数据要素价值的释放。例如，贵州省通过举办“数据要素×”大赛，孵化更多的创新数据场景，绘制百家争鸣的贵州数据生态画卷。此外，浪潮云发布海若大模型业务战略，希望通过数字生态创新共同体，联合生态伙伴合力拥抱大模型浪潮，培育行业新业态。
　　四、我国数据要素市场存在的问题
　　数据要素是一种新型生产要素，与传统生产要素相比，其具有“一次投入、多次使用”的特性，使得数据要素价值在数据收集、处理、分析等环节中不断放大。当前，我国数据要素市场化配置改革已取得一定进展，但与其他国家相比，仍存在诸多差距。
　　一是数据采集和供给质量待提高。不同行业、不同设备等数据标准和接口不统一，数据整合互通和互操作性差。缺少优质、合规的第三方数据供应商和数据服务商，数据质量差，企业数据因数据失真、失准及一致性差等因素导致数据汇聚质量不高。公共部门数据供给质量和运作效率不高，公共数据资源目录标准不一，全国统一的数据开放平台尚未建成，数据开放共享依靠行政约束。
　　二是数据流通保障体系尚不完善。数据确权尚未取得实质性进展，数据二十条已明确数据三权分置的战略方向，但尚未有具体有效的落地举措；缺少数据定价和评估机制，流通依靠点对点交易，供需双方存在较强的信息不对称性，数据流通不透明度高；数据流通规则缺失，数据合规、数据评估、数据运营等重要环节缺少统一标准，市场交易和竞争行为无序。据调研，2022年我国大部分企业尚未参与到数据交易流通，参与交易流通的企业中，约87.67%的企业购买数据，33.32%的企业出售数据，数据供不应求。
　　三是企业数据开发利用水平不足。企业数据采集的广度深度以及采集后数据的利用程度低，数据在企业生产制造和经营管理各环节特别是核心业务环节还难以发挥其应有的赋能作用。这一方面源于企业数据采集手段不足、存储能力低、分析和应用技术弱，难以完成从数据采集到场景应用的全链条任务。另一方面受制于数据泄露风险、个人信息保护等问题，企业不敢用，参与数据开发利用的主动性、积极性差，行业数据与行业融合应用程度处于较低水平。
　　四是数据要素技术体系尚未成熟。从技术功能来看，当前数据技术手段主要聚焦在底层的计算、可信传输和安全方面，数据流通全生命周期的管理和控制等技术有待创新，各类技术相互组合的探索相对不足。从技术性能来看，我国数据要素相关技术的支撑不够强，无论是软件硬件之间的优化适配，还是工程化实现的创新突破，都任重道远。从技术安全性来看，数据安全保障技术产品难以保障绝对安全，不同产品所使用的算法协议多种多样，各自的协议安全根基也不尽相同，难以形成统一的算法安全基础。
　　五、完善数据要素市场发展的政策建议
　　中国数据要素市场的法律法规不完善问题是一个复杂的挑战，需要从多个维度进行解决。我们要认真贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述，大力推进数据要素市场化配置改革，促进数据高效流通利用，推动数字中国建设再上新台阶。以下是一些可行的策略：
　　（一）夯实数据基础设施底座。
　　推动可信数据空间建设，布局重点行业数据空间试点，支持龙头、链主企业建立行业空间，形成可复制的经验和模式。推动云基础设施数据可控升级，建立信任枢纽，推动各类可信数据空间互联互通。统筹算力基础设施建设，聚焦数据采集传输，高水平建设5G和千兆光网，梳理区域层面算力需求，统筹推进异构算力协同建设与联网调度。搭建新型数据服务网络，充分利用现有标识解析体系等网络设施，构建国家数据标识体系，培育基于数据标识的数据资源目录、数据模型共享库、数据交互中间件、数字钱包等数据产品。推动跨境数据基础设施建设，加大国际海底光缆、国际互联网数据交互点等数据基础设施建设，提升跨境数据设施安全能力。
　　（二）大力发展以数据为关键要素的数字经济。
　　数字中国是国家数字化发展的总方向，数字经济是数字化发展的主战场。今年的《政府工作报告》将“深入推进数字经济创新发展”列入重点任务，落实好相关部署，必须加快推进“数实融合”，协同推进数字产业化和产业数字化，促进数字技术与制造业、农业、服务业深度融合，持续深化国家数字经济创新发展试验区建设，选取典型地区布局建设一批数字产业集群。我们要聚焦跨地区、跨部门的应用场景，组织实施数字化转型重大工程，深化人工智能研发，推动人工智能与行业应用深度融合。持续支持平台经济健康发展，鼓励平台企业加快技术创新和商业模式创新。
　　（三）健全数据基础制度。
　　数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。要围绕供得出、流得动、用得好、保安全，加快构建适应数据要素特征、符合市场规律、契合发展需要的基础制度。重点抓好数据产权、流通交易、收益分配、安全治理机制等政策制定，为形成要素高效配置、流动合规有序、分配公平合理的数据市场奠定基础。开展数据基础制度建设，需要顶层设计和基层探索相结合，一方面，各地方各部门要大胆探索、先行先试，另一方面，国家数据局将基于实践基础，不断完善和优化顶层设计，加快形成系统完整、科学合理、协调统一的数据基础制度体系。
　　（四）完善数据要素市场机制。
　　建立数据产权制度体系，完善数据产权登记制度，出台数据资产登记管理办法，研究数据分类分级授权机制，建立互联互通的数据产权登记平台。构建多级市场规则，一级市场进行数据登记授权，要建立健全信息披露机制、市场准入机制等。二级市场进行数据流通交易，要规范数据交易流通、数据交易场所管理等。三级市场开展数据信贷融资、数据信托等数据资产金融创新活动。推进数据标准化体系建设，建立数据格式、接口、存储等软硬件通用标准，数据登记、数据交易、数据共享、数据服务等环节通用规范。
　　（五）提升数据资源开发利用水平。
　　数据价值必须在应用场景中才能实现。要坚持以用立业，分类施策开展公共数据、企业数据、个人数据开发利用。公共数据资源开发利用要发挥示范效应，协同推进共享、开放和授权运营，平衡好公益性和市场化关系。对数据存量大、应用场景丰富的重点领域，尤其要在数据开发利用方面走在前列。我们支持和鼓励各类经营主体参与其中，激发市场创新活力。企业数据开发利用要降低数据流通使用成本，推动大中小微企业按照市场规则共同开发利用好数据。个人数据开发利用事关人民群众的切身利益，要把握好边界，既有效保护个人隐私和权益，又发挥好个人数据价值。
　　（六）规范数据要素市场生态。
　　探索数据交易所牌照管理，严控数据交易所数量，区分国家级、区域级、行业级等多种类型，严格对数据交易所实施牌照管理，着力推动行业数据交易平台建设。指导开展数商第三方评级认证，针对数据流通服务商、数据经纪商和第三方服务机构等，分类建立评级标准并颁发评级证书。建立主体间收益分配机制，建立数据要素价格形成机制，制定数据资产价值评估标准，区分不同数据类型，形成数据公允价值。
　　（七）统筹数据发展和安全。
　　安全是发展的前提，发展是安全的保障。要加快数据技术创新，完善基础设施，加强标准引领，强化人才队伍建设，提高产业发展水平，以高质量发展促进高水平安全。同时，要通过科学制定管理政策，加强对数据流通使用的全过程安全管理，守好安全底线，以高水平安全保障高质量发展。要推动数据领域对外开放合作，完善数据跨境流动规则，拓展数据领域国际合作空间，更好利用国内国际两个市场、两种资源，服务高水平对外开放和构建新发展格局。
　　六、结语
　　数据要素市场是数字经济的基础，是构建现代化经济体系的关键，随着5G、人工智能、大数据等新一代信息技术的不断发展，数据要素市场化配置将会进一步释放数据要素潜能。在新一轮科技革命和产业变革背景下，以数据为关键生产要素的数字经济将会迎来更加广阔的发展空间。
　　 
　　参考文献
　　[1]徐蕴峰.释放数据要素价值赋能产业高质量发展[J].智慧中国,2024,(04):34-35.
　　[2]刘烈宏.进一步释放数据要素价值加快推进数字中国建设[J].旗帜,2024,(04):52-54.
　　[3]王峥.释放数据要素价值促新质生产力发展[J].经济,2024,(04):36-37.
　　[4]赵蔡晶.国内数据要素价值化研究综述及展望[J].信息资源管理学报,2024,14(02):41-53.
　　[5]陈明山.数据要素流通机制创新打破“数据孤岛”、释放数据价值[J].通信世界,2024,(06):21-24.
　　[6]余晓晖.充分释放数据要素价值推动数字经济健康发展[J].互联网天地,2023,(11):16-19.
　　[7]曾宇.释放数据要素价值要守好安全底线[J].国企管理,2023,(11):31.
　　[8]程梦瑶.释放数据要素价值推动财务数字化转型[J].软件和集成电路,2023,(10):20-21.
　　[9]朱炎.加速释放数据要素价值促进数字经济蓬勃发展[J].软件和集成电路,2023,(10):32.
　　[10]奉国和,肖雅婧.数据要素价值释放研究进展[J/OL].图书馆论坛,1-11[2024-07-02].http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20230817.1641.006.html.